سگ رباتیک با عملکردی بهتر از دروازه‌بانان لیگ برتر!
دانشمندان یک ربات چهارپا را برای دروازه‌بانی آموزش داده‌اند که عملکردی حتی بهتر از دروازه‌بانان لیگ برتر انگلیس دارد! به‌گزارش ایسنا؛ این ربات دروازه‌بان توسط دانشمندان آزمایشگاه رباتیک هیبرید (Hybrid Robotics Lab) در دانشگاه کالیفرنیا برکلی آموزش داده شده است. ویدئوی منتشر شده، این ربات را در حالی نشان می‌دهد که چمباتمه می‌زند، می‌پرد، به گوشه‌ها حرکت می‌کند و برای گرفتن توپ در هوا شیرجه می‌زند و پس از دفع توپ سر جای خود باز‌می‌گردد. این ربات قادر به دفع ۸۷.۵درصد از ضربات است؛ در‌حالی‌که یک دروازه‌بان انسانی می‌تواند ۶۹درصد از ضربات را دریافت کند. برای مثال؛ در میان تمام رقابت‌های سال جاری لیگ برتر انگلیس، نرخ دفع توپ جردن پیک‌فورد، دروازه‌بان ملی پوش انگلیسی ۶۹.۴درصد بوده است. این سگ رباتیک با بهره‌گیری از «یادگیری تقویتی» که زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینی‌ست و به هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد تا از‌طریق آزمون و خطا مواردی را بیاموزد، آموزش داده شد. محققان، این فناوری را در مقاله‌ای که در حالت پیش چاپ قرار دارد توضیح داده‌اند. آن‌ها می‌گویند: «ما یک روش یادگیری تقویتی ارائه کرده‌ایم که به یک ربات چهارپا امکان یادگیری دروازه‌بانی در شرایط واقعی را می‌دهد». دروازه‌بانی با‌استفاده‌از یک ربات چهارپا کار چالش‌برانگیزی‌ست؛ زیرا نیازمند ترکیب حرکات دینامیکی زیاد با دریافت دقیق و سریع توپ است. ربات باید در برابر توپ به‌سرعت در زمانی کوتاه‌تر از یک ثانیه واکنش نشان دهد.
این ربات که مینی‌چیتا (Mini Cheetah) نام گرفته است، ساخته آزمایشگاه بیومتریک رباتیک موسسه فناوری ماساچوست است و با وزن تنها ۲۰پوند می‌تواند به هوا بپرد، راه برود، پشتک بزند و بدود. به‌گفته محققان مؤسسه فناوری ماساچوست، «مینی‌چیتا» اولین ربات چهارپایی‌ست که قادر است در هوا پشتک بزند و می‌تواند در محیط‌های ناهموار با سرعت دو برابر یک فرد معمولی حرکت کند.
در فیلمی که از این ربات منتشر شده، مینی‌چیتا از دروازه‌ای به ابعاد ۱.۵ در ۰.۹متر دفاع می‌کند. این ربات به‌خودی‌خود دوربین ندارد؛ بنابراین موقعیت توپ با یک دوربین اضافه خارجی و یک الگوریتم یادگیری که از شبکه عصبی برای ردیابی اجسام در لحظه استفاده می‌کند، دنبال می‌شود. محققان می‌گویند که ساخت ربات‌هایی که روزی با انسان‌ها در فوتبال رقابت کنند هدف دیرینه جامعه رباتیک بوده است. دانشگاه آکسفورد و Deloitte آینده‌ای روشن را برای ربات‌ها در حرفه‌های مختلف پیش‌بینی می‌کنند. طبق سیستم آن‌ها که قادر به ارزیابی ریسک‌های اتوماسیونی هر شغل است، مربیان بعید است که در دو‌دهه آینده توسط ربات‌ها جایگزین شوند، اگرچه در‌مقایسه‌با سایر مشاغل، درصد این احتمال بسیار بالا‌ست. هوش مصنوعی ممکن است بدل به یک دستیار مربی حرفه‌ای شود. با اتکا به تجزیه و تحلیل داده‌ها، مدیران و مربیان می‌توانند شانس برنده‌شدن تیم‌های خود را افزایش دهند. آن‌ها قادر به ردیابی ورزشکاران هم در داخل و هم در خارج از زمین و ایجاد بانک اطلاعاتی مرتبط با تمام اطلاعات مربوط به بازیکنان از جمله شرایط فعلی‌شان، نقاط قوت و ضعف، پویایی میدانی و موارد دیگر در یک پایگاه داده خواهند بود. تجزیه و تحلیل این اطلاعات به بهبود تصمیم‌گیری در تیم کمک می‌کند. فراتر از آن مربیان می‌توانند از ماشینی که می‌تواند رقبا را آنالیز کند، بهره‌مند شوند. داده‌های به‌دست آمده ممکن است نقش مهمی در تغییر تاکتیک و استراتژی تیم در مسابقات بعدی داشته باشند. ازسوی‌دیگر؛ مذاکرات بین باشگاه‌ها و بازیکنان در ورزش نیز دیجیتالی می‌شود. ارائه‌دهندگان راه‌حل‌های اطلاعاتی شخصی‌سازی‌شده، راه‌های زیادی را برای بهبود تلاش‌های بازاریابی ارائه می‌دهند. به‌عنوان‌مثال؛ پلتفرم Wyscout کلیه اطلاعات مربوطه در‌این‌زمینه را برای باشگاه‌ها ارائه می‌دهد و به باشگاه‌های معروف فوتبال مانند رئال مادرید و یوونتوس کمک می‌کند تا در حوزه خرید بازیکن و موارد دیگر تصمیمات بهتری اتخاذ کنند.